###【###group by 多个字段，字段顺序对查询结果数据没有影响，只是record顺序不同而已】02拓展:【GROUP BY分组查询与SQL执行顺序】 |
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======01【###group by 多个字段，字段顺序对查询结果数据没有影响，只是record顺序不同而已】 转自：https://bbs.csdn.net/topics/390159884 group by 后面的字段顺序 只是影响了结果的顺序不会影响结果的值。如果是 group by a,b那么就是按照 order by a,b 的顺序分组，因为分组是需要先排序的 反之 group by b,a 就是按照b,a的顺序分组 案例： --> 测试数据：[tb] IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL DROP TABLE [tb] GO CREATE TABLE [tb]([col1] INT,[col2] INT,[col3] INT) INSERT [tb] SELECT 1,3,5 UNION ALL SELECT 1,3,5 UNION ALL SELECT 2,1,8 UNION ALL SELECT 2,1,8 UNION ALL SELECT 3,2,3 UNION ALL SELECT 3,2,3 UNION ALL SELECT 4,0,NULL UNION ALL SELECT 4,0,NULL --------------开始查询-------------------------- SELECT * FROM [tb] GROUP BY [col1] ,[col2] ,[col3] SELECT * FROM [tb] GROUP BY [col3] ,[col2] ,[col1] SELECT * FROM [tb] GROUP BY [col2] ,[col3] ,[col1] SELECT * FROM [tb] GROUP BY [col1] ,[col2] ,[col3] ORDER BY [col1] ,[col2] ,[col3] SELECT * FROM [tb] GROUP BY [col3] ,[col2] ,[col1] ORDER BY [col1] ,[col2] ,[col3] SELECT * FROM [tb] GROUP BY [col2] ,[col3] ,[col1] ORDER BY [col1] ,[col2] ,[col3] /* col1 col2 col3 ----------- ----------- ----------- 1 3 5 2 1 8 3 2 3 4 0 NULL (4 行受影响) col1 col2 col3 ----------- ----------- ----------- 4 0 NULL 3 2 3 1 3 5 2 1 8 (4 行受影响) col1 col2 col3 ----------- ----------- ----------- 4 0 NULL 2 1 8 3 2 3 1 3 5 (4 行受影响) col1 col2 col3 ----------- ----------- ----------- 1 3 5 2 1 8 3 2 3 4 0 NULL (4 行受影响) col1 col2 col3 ----------- ----------- ----------- 1 3 5 2 1 8 3 2 3 4 0 NULL (4 行受影响) col1 col2 col3 ----------- ----------- ----------- 1 3 5 2 1 8 3 2 3 4 0 NULL (4 行受影响) */======02拓展：【GROUP BY分组查询与SQL执行顺序】 在SQL中使用GROUP BY来对SELECT的结果进行数据分组，在具体使用GROUP BY之前需要知道一些重要的规定。 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。也就是说可以在组里再分组，为数据分组提供更细致的控制。如果在GROUP BY子句中指定多个分组，数据将在最后指定的分组上汇总。GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。除了聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。如果分组列中有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果有多行NULL值，它们将分为一组。GROUP BY子句必须在WHERE子句之后，ORDER BY之前。 过滤分组对分组过于采用HAVING子句。HAVING子句支持所有WHERE的操作。HAVING与WHERE的区别在于WHERE是过滤行的，而HAVING是用来过滤分组。 另一种理解WHERE与HAVING的区别的方法是，WHERE在分组之前过滤，而HAVING在分组之后以每组为单位过滤。 分组与排序一般在使用GROUP BY子句时，也应该使用ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。 SQL SELECT语句的执行顺序： from子句组装来自不同数据源的数据；where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；group by子句将数据划分为多个分组；使用聚集函数进行计算；使用having子句筛选分组；计算所有的表达式；使用order by对结果集进行排序；select 集合输出。举个例子吧。 1select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 2from tb_Grade 3where 考生姓名 is not null 4group by 考生姓名 5having max(总成绩) > 600 6order by max总成绩在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下： 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的.执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. 注：如果使用了连接join和on，则会在where执行之前先执行on，然后执行join，接着才去执行where。
附：
MySQL中的聚集函数：
1、count（）返回某列的行数2、avg（）返回某列的平均值3、max（）返回某列的最大值4、min（）返回某列的最小值5、sum（）返回某列的和6、distinct 去除重复值注：avg（）忽略值为null的行，count（*）时统计所有行，count（列）时忽略为null的行
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